Ce ne sono di peggiori, quelli che usano tutti generic object invece che definire il tipo...

Ti sa male

Perdo più tempo a trovare il nome giusto alle routine che a scriverle :-)

Guarda, ho avuto dei professori che in design complessi scritti in verilog, usavano nomi simili per le variabili o i segnali interni.
Non si capiva assolutamente un caxxo, tanto che la prima cosa che facevo era sostituire i nomi con qualcosa di sensato.
Li odio questi programmatori, specialmente quando il loro codice deve essere visto da altre persone

ahhh se hanno imparato dal programmatore medio mi aspetto che mi proporrà ogni 2 righe la variabile pippo, la funzione temp, temp_temp, temp_temp_temp,
rinomando i file cin main_old, main__old, main_new, main_oldoldodl

:-P

Si io lo uso molto, l'unica cosa e' che (giustamente) si differenzia da progetto a progetto a da pc a pc (credo sia salvato nel .vs) mentre quello di visual studio code l'ho usato con python e java e credo sia sincronizzato. Quello su visual studio mi pare piu' potente (su vscode suggerisce che metodo usare, su vs anche refactor molto complessi)

Intellicode è utile alla fine?

nono, e' una cosa locale l'intellicode

Idem

considerando che github è di microzoz alla fine credo sia lo stesso servizio

Intanto mi sono messo nella lista per provarlo.

Qui si va ben oltre l'autocompletamento però, è più un sistema che mira a rimpiazzare tutta la parte di boilerplate che uno è costretto a scrivere, che sarebbe già tanta roba.

Anche se in realtà ci sono già piattaforme low-code per questo

Non lo so ma immagino che potrebbe essere.
Il punto è che sta roba non può girare in locale per il momento, deve lavorare in real-time con un modello che ha 175 miliardi di parametri.
Credo non basti nemmeno una A100 da 40GB di RAM per inferire con un modello del genere.
Anche immaginando che usino una versione distilled rimane sempre un modello colossale.

Non a caso gira su Azure.

Open source e gente che lo utilizza saranno una combo letale mi sa…
Non oggi ma tra qualche decina d’anni chissà

Ha pagato un miliardino per averlo. Il nuovo IntelliSense su Vs 2022 è basato anch’esso su GPT 3?

Mi preparo ad essere rimpiazzato

la fiera dell'ottimizzazione in soldoni :P

Mmmh, non saprei definire se sia veramente utile o no...
Gli sviluppatori esperti hanno già a disposizione diverse librerie di funzioni e gli strumenti attuali forniscono già l'autocompletamento, mentre gli sviluppatori novizi non imparano niente se accettano del codice che gli viene già fornito pronto e funzionante...

Si il problema è che ha 175 miliardi di parametri.
Magari il prossimo avrà 1000 miliardi di parametri, ma il problema rimane.

Rimane più che altro il dubbio su quanto questi modelli giganti soffrano di overfitting (probabilmente molto).

Sul fatto che ci siano ancora limitazioni e si possa migliorare non ci piove, ma ha permesso di fare un bel balzo in avanti.

E' molto forte, non incredibile, purtroppo.

Sembra che purtroppo anche lui spesso non "capisca" cosa faccia, non ci sia una logica dietro, ma memorizzi i dati vista la quantità ridicola di parametri.
Anche perchè è sostanzialmente un GPT-2 più grosso e allenato su più dati.

https://medium.com/analytics-vidhya/a-simple-explanation-of-gpt-3-571aca61208c

Mi sono iscritto per provarlo, ma sono sicuro che completerà abbastanza bene il boilerplate che scrivono tutti ma fallirà nel resto.

Vedremo

GPT-3 è incredibile. Son sicuro che con il tempo tireranno fuori qualcosa di fantastico e questo Copilot promette bene.

Ed ecco a voi GPT-3 all'opera. Peccato che MS se lo sia tenuto tutto per sé.
https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-3