Ha chiesto la sospensione per il bene dell'umanita'
(l'umanita' e' Mush, tutti gli altri sono risorse)

ChaosGPT eh che bello

Anche quest'estate riuscirò ad andare al mare...

Si e credo che gli serva per altre cose altrimenti non l’avrebbe messo su.

Beh anche Musk stando a questo articolo ne ha comprate 10.000

Lui ha già il data center di tesla

o per mantenere gli sbarcati... chi lo sa.

La catastrofe ci sarebbe eccome.. e non per il nodo produttivo, ma proprio per la grandissima capacità produttiva che ha.. se si dovesse fermare, altro che anni indietro..

Quel numero non ha minimamente senso.

Quasi tutti gli esempi che hai citato sopra non riguardano ChatGPT e spesso non riguardano nemmeno l'AI in senso stretto ma sono stati buttati nel calderone perchè fa notizia. Spesso erano "banali" algoritmi non-ML usati da decenni che però sono stati implementati incautamente in contesti che richiederebbero molta più cura.
Ciò che viene contestato nei due paper (che avevo già letto) linkati nella petizione in un caso sono piuttosto fantasiosi, cioè questo:https://arxiv.org/abs/2209.10604
Nell'altro caso in teoria ci sono ma sono rischi di quart'ordine, anche perchè i prodotti rilasciati finora sono piuttosto robusti sotto quest'aspetto:
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922

I motori di ricerca possono proporre risultati fake o faziosi esattamente come le AI. Non c'è nessuna differenza per il semplice fatto che entrambi "lavorano" con criteri quantitativi, non ci sono differenze sostanziali da questo punto di vista. Se cerchi è pieno di casi in cui ci sono state "diffamazioni" da parte di un motore di ricerca o link mostrati per primi che contenevano fake news ridicole.

Tutto il clamore viene da una parte da chi rosica (tipo musk), dall'altra da una specie di ala più o meno radicale in questo campo che vede questi modelli come il male assoluto e servi del capitalismo neolibbbberista e quindi ne vorrebbero una messa al bando. Si lo so lì c'è scritto uno stop di sei mesi, ma gente come gebru ed altri in realtà vorrebbero sostanzialmente uno stop a tempo indefinito.

Anche perchè lol non si capisce che diavolo cambierebbe tra 6 mesi. Cosa succede tra 6 mesi? Modelli del genere possono essere letteralmente scaricati e allenati da chiunque abbia un paio di RTX 4090, cosa si pensa di fermare?

poiche ci sono ambiti di maggior rischio nell'uso di una AI, per esempio i luoghi di lavoro, assunzioni o licenziamenti, tutto quello che concerne il funzionamento della democrazia, infrastrutture critiche, sorveglianza biometrica, polizia predittiva si propio quella di minority report, dove l'AI in questo caso si è rivelata discriminatoria, esiste esiste ma discrimina, social scoring , cioe la raccolta di dati dei cittadini come fanno in Cina, dove i cittadini vengono classificati in buoni meno buoni e cattivi in base ad un algoritmo di AI, quindi una AI gestita da terzi decide se tu sei buono o cattivo e quindi ti tratta di conseguenza, per non parlare di chatgpt integrato nel browser in questo caso Microsoft, guardacaso, che rappresenta un grave rischio si selezione discriminatoria dei risultati sulla base di un criterio scelto da chatgpt, ovviamnete, che potrebbe benissimo essere in linea con fake news o una visione faziosa o falsa e quindi distorsiva della realta, che a differenza dei soliti motori di ricerca, in questo caso la risposta è confezionata da una AI e non è piu l'utente a scegliere tra tutte le proposte possibili quella che ritiene piu giusta, la manipolazione o meglio la rappresentazione dell'informazione manipolata è dietro l'angolo e via discorrendo

No, sono serio. Come imprenditore mi affascina.

Divenne autocosciente alle 2:14 del mattino, ora dell'Atlantico, del 29 Agosto, e lanciò i missili nucleari alle 18:18 ora di Los Angeles.

In base a questo articolo https://www.tomshardware.com/news/chatgpt-nvidia-30000-gpus l'addestramento di ChatGPT ha richiesto circa ventimila GPU, ma il loro numero per supportare le nuove funzionalità potrebbe arrivare ad oltre trentamila

Per il training si, per l'inference basta meno.

Viene quindi da chiedersi legittimamente se Musk abbia firmato la lettera della sospensione di sei mesi per puro interesse personale. Comunque si vede che di soldi ne ha raccattati su parecchi dopo aver lasciato a casa 6500 dipendenti di Twitter su 8000

A che ora iniziava a funzionare Skynet?

Confermo, non trovo più l'articolo in questione, quindi presumo sia stato editato/rimosso in quanto i numeri erano sparati a caso.
Le GPU utilizzate comunque sono le nVidia A100.

l'hai detto per ridere, vero? :D

Credo che sia errata perchè parliamo di numeri folli. Saranno più di 2000 ma non 50.000 e sicuramente non top di gamma, si usano altre schede per fare inferenza.
Qualsiasi numero che trovi da utenti random su quanta potenza servirebbe non ha il minimo senso perchè quei modelli vengono presi e brutalmente ingegnerizzati per ridurli di dimensione e di richieste di calcolo, e nessuno ha idea di quanto ogni modello venga ottimizzato dall'azienda X.

In effetti la mia affermazione era ambigua: per allenarlo si, ne bastano meno, ma poi per eseguirlo e rispondere alle query degli utenti in tempi ragionevoli te ne servono molte di più (stesso concetto del load balancing nei webserver tradizionali in pratica) e se non sbaglio avevano calcolato che, con il numero di utenti attuale, impiegano quasi 50mila GPU. Comunque informazione letta online, non ho verificato la fonte quindi potrebbe anche essere errata, quando ho un attimo vedo se riesco a recuperarla.

La differenza c'è ma non è tale da causare una catastrofe se mancasse TSMC. Sarebbe come andare indietro di un nodo sostanzialmente.
Non è che TSMC produce a 3nm e tutti gli altri a 45nm.

se tutte le maggiori commesse se le prese TSMC non credo proprio che siano equivalenti, se la stessa samsung sui suoi telefoni si è affidata alla concorrenza vuol dire che la differenza c'è e si sente

nonostante alcune motivazioni corrette il suo obbiettivo era palesemente rallentare i concorrenti per cercare di recuperare terreno, per la prima volta in vita sua ha sbagliato la tempistica e ora muove le pedine per ostacolare gli altri.

p.s: dato che commento ma non ricevo mai risposte vorrei capire se sono in blacklist di tutti e non vedete i commenti o, come giustamente diritto di chiunque, non vi va di interagire.ho avuto un passato movimentato qui e sono tornato da poco trovandolo morente...

Tutti dipendono da fonderie esterne tranne intel, quindi non è quello il problema. Anche perchè pure samsung le ha, TSMC sarà un po' sopra ma sono sostanzialmente equivalenti.

dirò una stupidagine, ma il loro punto debole è l'assenza di un processo produttivo proprietario, al momento dipendono da taiwan e non tira una bella aria lì

mi dispiace ma servivano risorse per il liceo del made in italy

Io lo dico da anni.
La grande differenza tra NVIDIA e tante altre aziende, è che quando ha iniziato a dominare non si è seduta a riposare ma ha continuato ad innovare e a proporre prodotti sempre migliori, e infatti oggi c'è una distanza siderale tra loro e tutti gli altri.
Jensen Fonzie c'aveva visto stra-lunghissimo, perchè iniziarono a sviluppare CUDA negli anni 2005-2008, ben prima di qualsiasi sviluppo interessante in ambito AI, e capirono che le loro GPU potessero diventare utili proprio in quel campo.
Parliamo di quasi 20 anni fa.

Oggi hanno le carte in regola per dominare "verticalmente" tutto dai dispositivi edge computing fino ai supercomputer. E alcune componenti di quella "verticale" già le dominano.

Nvidia sta raccogliendo i frutti di almeno 10 anni di investimenti in GPGPU, CUDA e Data Center. Complimenti, azienda tra le più ammirate al mondo.

Buon momento per ricordare che gli investimenti per il piano IA italiano sono svaniti nel nulla. Eppure non servirebbe chissà quanto…

Mamma mia i soldi che sta facendo Nvidia. Settore che attrae più investimenti e non ha concorrenti. Forse nel panorama IT è l’azienda messa meglio al momento. Avrei dovuto continuare a comprare azioni…

Non abusiamo del termine

Gli servono anni però, con 6 mesi non gli hanno finito nemmeno di consegnare le schede.

Tra i 1000 ne mancavano molti anche di primissimo piano. Quindi bisogna vedere non solo chi c'era ma anche chi NON c'era a sottoscriverla.
Tra l'altro le motivazioni sottostanti sinceramente facevano un po' ridere.

100%

Concordo, ma questo non sminuisce la richiesta di regolamentazione, quanti erano i firmatari 1000/2000 ricercatori, prof universitari etc etc, non certo tutti interessati, come, probabilmente, il nostro simpatico giullare

…semmai un egocentrico filantropo….i geni sono altri,e non sono ricoperti di soldi i geni. Anzi,non se li calcola nessuno,per poi alla loro morte rubargli le idee. Vedi Tesla…..

Musk ha cambiato idea, non c'è più bisogno di salvare l'umanità su Marte, creiamo una nuova specie di intelligenza qui sulla terra.

stavo per scrivere la stessa cosa, tra l'altro mi sembra che voglia essere ricodato proprio in quell'ambito

Quando Musk ha chiesto lo stop per 6 mesi ho scritto questo commento:

"Mi sa che Elon vuole entrare nel mercato ma è in ritardo sui competitor e quindi sta cercando di rallentarli ,quest'uomo non fa mai niente se non ci guadagna qualcosa."

come volevasi dimostrare

Mi sembra impossibile, il più grande supercomputer attualmente ne ha molte di meno ed ha casi d'uso molto differenti.
Per allenare modelli del genere ne bastano molte meno, circa 2000.

Se non sbaglio GPT-4 già ne usa molte di più (più di 50mila se non ricordo male?)

UN GENIO, poche parole per descrivere ELON MUSK